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商品訊息描述: 經典產品網友超推本書根據現代語言學和翻譯學的基本原理，總結分析了古今中外翻譯工作者的經驗，並結合作者長期的翻譯實踐，對企業翻譯的有關理論問題進行探討，提出了企業翻譯的原則與標準，探討了企業翻譯的基本方法和特殊方法。作者從企業翻譯的四個基本特徵：公關性、科技性、瞬間性和社會性，論述了企業翻譯中應處理的具體問題，初步構建了企業翻譯的理論體系，從而使企業翻譯從長期的純粹實踐模索上升到理論研究階段，嚐試建立中國企業翻譯學。本書選題新穎、體系完整、論述全面、理論與實踐相結合，對企業翻譯的諸多問題進行了卓有成效、創新性的探討，是一本在理論上、實踐上同具廣泛參考價值的參考書。作者簡介許建忠，1962年生，陜西盧縣人。1985年畢業於西安外國語學院英語系。現任陜年終募集西科技大學外語系教授。在國內外刊物上發表論文和書評70餘篇。著有《跨越四級：閱讀、翻譯、簡答》及《跨越六級：閱讀》二冊書活動產品購買；並先後主編專業翻譯參考書多種。 活動商品推薦商品折價券代碼銷售排行榜>網拍熱門商品
商品訊息簡述:
作者： 許建忠
新功能介紹- 出版社：香港中文大學
新功能介紹 - 出版日期：2003/08/10
- 語言：繁體中文
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
區塊鏈大學聯盟成立 台大、政大等15校各具強項 | 大學研究所 | 文教 | 聯合新聞網
區塊鏈與人工智慧、物聯網等並列為當前最重要新科技，由台大、政大等15所大學組成的台灣區塊鏈大學聯盟今舉行記者會宣布成立。聯盟表示，八年級年輕人是區塊鏈發展主力，聯盟目標為扎根區塊鏈研究，培育區塊鏈人才。台北市長柯文哲表示，區塊鏈大學聯盟將助於產、官、學合作，而區塊鏈具備開放、獨立、去中心化、可追溯特性，且能應用於金融、醫療、電商購買熱賣商品和物流領域。台灣天然資源缺乏，創業是重要比價撿便宜出路。台灣應是規定不可以做的以外都先做，其他再慢慢修正。. } }); } 行政院前院長張善政表示，他日前提出的數位國家公投連署，就能結合區塊鏈技術，未來供中選會運用。他說，今天是台灣區塊鏈發展的里程碑，因為學校動起來，發展一定不可限量。宣布參選2020總統的張善政說，美國商會的數位白皮書近日增加新的一章「數位經濟」，訴求包括數位經濟委員會、設數位長，與他提出的數位國家公投不謀而合，友人還對他表示「像是在幫你助選」。國家發展委員會副主委鄭貞茂表示，大家熟知區塊鏈應用於金融領域，但國發會更看重區塊鏈應用至醫療、農業產業，促成機制的安全性，今年7月國發會也將成立「台灣區塊鏈大聯盟」。提議組台灣區塊鏈大學聯盟的台灣大學資訊工程系教授薛智文說，區塊鏈是第一個透過機器帶來信任的科技技術，但基本技術沒做好，才導致目前亂象。ABA亞洲區塊鏈加速器執行長潘奕彰表示，台灣在區塊鏈的上鏈最缺人才，人才培育要從大學開始。台灣大學區塊鏈研究社社長彭少甫表示，聯盟希望傳遞區塊鏈的正確知識、檢討錯誤訊息，區塊鏈不該只有工程師，而應挹注更多產品、社群、行銷、法務、財務人才投入產業，吸引更多學生參與。彭少甫說，台大致力解決效能、安全性、去中心化問題，政大是以太坊研究重鎮，清大創立台灣第一個區塊鏈法律研究中心，成大擁有南台灣第一間銷售排行榜網路熱銷商品區塊鏈分散式帳本實驗室。台師大與彰師大合作，將成立第一個基礎區塊鏈高中教室，各校都有特色與強項。政治大學區塊鏈研究社創社長杜若宇表示，台灣區塊鏈產業求才若渴，區塊鏈大學聯盟將開設入門課程，與企業合作進行人才媒合。由台大、政大等15所大學組成的台灣限定產品熱門產品區塊鏈大學聯盟舉行記者會宣布成立。記者潘乃欣／攝影 分享 facebook
瑪莉亞路徑南修 海陸警將提前發布
【台灣醒報記者楊蕓台北報導】強颱「瑪莉亞」路經南修，恐成「西北颱」，不排除颱風中心登陸北台灣！中央氣象局8日指出，瑪莉亞颱風持續增強，「最快9日下半天發布海警，並提早至10日清晨發布陸警，估計中部以北都將受到暴風圈影響」，預報員蔡宜珊提醒，「瑪莉亞的路徑極似『西北颱』，恐為北台灣帶來強大降雨量，加上西北風影響，不排除會有海水倒灌、淹水情形。」
強颱「瑪莉亞」來勢洶洶，直撲北台灣。氣象局副局長鄭明典在臉書發文指出，瑪莉亞颱風眼牆雲系完整，颱風眼清晰，是明確的強烈颱風特徵，且其移動速度也逐漸變快；氣象專家吳德榮則在「三立準氣象・老大洩天機」專欄中表示，「瑪莉亞」颱風呈現「雙眼牆」結構，未來將進入海洋熱含量略降的海域，但因環境垂直風切小，將維持「強颱」或微幅減弱至「中颱上限」的強度。
中央氣象局預報員蔡宜珊表示，強颱瑪莉亞正以西北轉西北西的方向，朝台灣北部近海一帶移動，颱風中心可能與北台灣擦邊球，最快9日晚上發佈海上颱風警報，10日上半天發佈陸上颱風警報，11日整天颱風影響最劇，屆時北台灣首當其衝，「以目前路徑來看，瑪莉亞已類似『西北颱』，恐會為北台灣帶來大降雨量，加上西北風影響，不排除有海水倒灌、淹水情形。」
至於未來5天的路徑預測，吳德榮根據中央氣象局資料分析，「瑪莉亞」將向西北西進行，10日晚至11日下午通過台灣，也不排除「瑪莉亞」登陸的可能，「尤其當『瑪莉亞』接近時，仍有強颱或中颱上限的強度，將對台灣構成極大的威脅。」
「颱風來臨前將出現極端高溫。」吳德榮提醒，9日天氣晴朗炎熱、加上颱風外圍的沉降作用，北台灣可能出現「極端高溫」；山區午後則有零星短暫陣雨的機率。10日下半天起，東北部、北部轉為有陣雨的天氣。10日晚間至11日下午，「瑪莉亞」影響最鉅，預計11日晚遠離本島，天氣漸趨穩定，12至14日回到晴朗炎熱天氣，午後有局部性雷陣雨，南部、東南部偶有短暫陣雨的天氣。
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